Test och AI!
Varmt välkommen till en spännande dag tillsammans med Sveriges mest testintresserade personer.
Photo byDavid von DiemaronUnsplash
SAST - Höstkonferens 2023
Temat för dagen är "Test och AI". Vi ser fram mot en fullspäckad dag med många intressanta talare och möjligheten att få träffa andra inom branschen.
21 november 2023 09:00-17:00Bonnierhuset
Photo byDavid von DiemaronUnsplash
Bonnierhuset
Torsgatan 21, 113 21 Stockholm, Sverige, Stockholm
Allt du behöver veta
Dag: Tisdagen den 21 november 2023
Tid: 09:00 - 17:00
Kom gärna förbi från kl. 08:30 och ta en kaffe och mingla.
Mat: Lunch och fika under dagen ingår i priset. Kostavvikelser anges vi biljettköp.
Betalsätt: Vi erbjuder betalning via kort & swish. Ej faktura.
Pris: 1100 kr (ink. moms)
Det finns även information på SASTs webbplats
Schedule
09:00
09:15
09:55
11:00
Presentation-3 "Towards AI-driven Test Recommender Systems"
Online AI-driven recommendation systems are now widely used for everything from musicstreaming to Christmas shopping. So what are the prospects for a test recommendation system,where an AI proposes a ranked list of relevant test cases based on the unique code profile ofthe system under test and the AI’s previous history of testing?
Can such an application even bebuilt? How close are we to successful systems, and what are the bottlenecks?In this talk, we will look at some interesting emerging technologies on which to base testrecommenders, such as metamorphic testing. We survey the challenges to machine learning,such as efficient code profiling, and test construction as a generative learning problem.
Finally,we consider the bottleneck of available real-world data for deep learning, and the future role ofso called “synthetic data” for training.
Professor, KTH
11:40
Presentation-4 "Att kämpa på humanismens barrikader i en artificiell tillvaro"
Som testledare har vi tränat på att upptäcka fel, inte i mjukvaran utan överallt! Att vara testledare i ett projekt innebär ofta att vi även hittar det som är dysfunktionellt i arbetssätten. Antingen proaktivt genom vår vana att tänka riskbaserat, eller senare när kaos bryter ut.
Vi tenderar att ta på oss dessa ansvarsområden också, utöver de normala testaktiviteterna. Detta är kortsiktigt en fördel för de projekt vi arbetar i, men medför en personlig risk för ohälsosam stress och utbrändhet.
Så låt oss prata om stresshantering och utmattning! Få en inblick i hur utmattning fungerar och hur resan tillbaka kan se ut.
Testledare, Zington
13:45
Presentation-5 "Människa || Maskin"
Nyheter inom AI-området duggar idag lika tätt som höstregnet. I denna presentation lutar vi oss tillbaka och siar om framtiden baserat på dagens trender. Vad kommer vi fortfarande att utföra manuellt om 10 år och hur förbereder vi oss för det som kommer?
Doktorand och forskare, BTH
14:25
Presentation-6 "Will AI change the way we work and how testing is conducted?"
- Food for thought and live examples on how embedded AI features will impact many, if not all types of testing practices from planning to execution.
- Structure could be something like
- General AI topic to be aware of in an enterprise setting
- What users can expect to start seeing of AI functionality in tools (not vendor specific)
- Use cases already there with us in real life, live showcase of some AI features
Senior Sales Engineer & Solution Evangelist
Talare
Marcus LandströmSenior konsult, ForefrontPresentation-1 "Generativ AI"
Marcus Landström
Marcus Landström är en teknikentusiast med lång erfarenhet inom internet, digital handel och digitalisering. Hans intresse för XR-teknologier ledde honom till OpenAI och GPT-2 år 2021. Han ville skapa avatarer i VR med naturlig språkförståelse, och nu, två år senare, är det en verklighet. Sedan oktober 2022 har Marcus utbildat och föreläst om Generativ AI för företag som Svenskt Näringsliv, Byggföretagen, Innovationsföretagen, Teknikföretagen, Scandi Standard, Scandic Hotels, Bonava, Ramirent, JM med flera.
Maryia TuleikaTestare Regent ABPresentation-2 "Låsa upp testpotentialen med AI-drivna verktyg"
Maryia Tuleika
Mariya jobbar som Lead test automation konsult på Regent AB
Karl MeinkeProfessor, KTHPresentation-3 "Towards AI-driven Test Recommender Systems"
Online AI-driven recommendation systems are now widely used for everything from musicstreaming to Christmas shopping. So what are the prospects for a test recommendation system,where an AI proposes a ranked list of relevant test cases based on the unique code profile ofthe system under test and the AI’s previous history of testing?
Can such an application even bebuilt? How close are we to successful systems, and what are the bottlenecks?In this talk, we will look at some interesting emerging technologies on which to base testrecommenders, such as metamorphic testing. We survey the challenges to machine learning,such as efficient code profiling, and test construction as a generative learning problem.
Finally,we consider the bottleneck of available real-world data for deep learning, and the future role ofso called “synthetic data” for training.
Karl Meinke
Professor Karl Meinke is Head of the Computer Science Department at KTH Royal Institute ofTechnology, Stockholm, Sweden. He has worked at the Universities of Leeds, Manchester,Swansea, ETH Zurich and TU Munich.
During the last 20 years he has focussed on applicationsof machine learning (ML) to software testing. He is currently interested in graph neural networksto learn code artefacts such as program control flow graphs and syntax trees. He has been aregular referee and PC member for testing conferences and workshops such as TAP (Tests andProofs), ICTSS (IFIP Int. Conf. on Testing Software and Systems) and NEXTA (Next Level ofTest Automation).
He was a member of the ISTQB (Int. Software Testing Qualifications Board)working group on curriculum development for model-based testing.
Kristina SaboticTestledare, ZingtonPresentation-4 "Att kämpa på humanismens barrikader i en artificiell tillvaro"
Som testledare har vi tränat på att upptäcka fel, inte i mjukvaran utan överallt! Att vara testledare i ett projekt innebär ofta att vi även hittar det som är dysfunktionellt i arbetssätten. Antingen proaktivt genom vår vana att tänka riskbaserat, eller senare när kaos bryter ut.
Vi tenderar att ta på oss dessa ansvarsområden också, utöver de normala testaktiviteterna. Detta är kortsiktigt en fördel för de projekt vi arbetar i, men medför en personlig risk för ohälsosam stress och utbrändhet.
Så låt oss prata om stresshantering och utmattning! Få en inblick i hur utmattning fungerar och hur resan tillbaka kan se ut.
Kristina Sabotic
Konsult i testledning och testautomatisering på Zington
Michel NassDoktorand och forskare, BTHPresentation-5 "Människa || Maskin"
Nyheter inom AI-området duggar idag lika tätt som höstregnet. I denna presentation lutar vi oss tillbaka och siar om framtiden baserat på dagens trender. Vad kommer vi fortfarande att utföra manuellt om 10 år och hur förbereder vi oss för det som kommer?
Michel Nass
Michel Nass är doktorand som forskar om GUI-baserad testautomatisering vid Blekinge Tekniska Högskola med en bakgrund som testkonsult och utvecklare av testverktyg.
Kim WestergaardSenior Sales Engineer & Solution EvangelistPresentation-6 "Will AI change the way we work and how testing is conducted?"
- Food for thought and live examples on how embedded AI features will impact many, if not all types of testing practices from planning to execution.
- Structure could be something like
- General AI topic to be aware of in an enterprise setting
- What users can expect to start seeing of AI functionality in tools (not vendor specific)
- Use cases already there with us in real life, live showcase of some AI features
